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GANs
Generative Adversarial Networks — die technologische Grundlage moderner Deepfakes. Zwei neuronale Netzwerke, die gegeneinander arbeiten.
GANs (Generative Adversarial Networks) bestehen aus zwei neuronalen Netzwerken, die gegeneinander arbeiten: Ein Generator erstellt Inhalte, ein Diskriminator bewertet deren Echtheit.
Funktionsweise
1. Der Generator erstellt ein gefälschtes Bild 2. Der Diskriminator versucht, echt von falsch zu unterscheiden 3. Beide verbessern sich gegenseitig im Laufe des Trainings 4. Am Ende kann der Generator täuschend echte Inhalte erzeugen
Anwendungen
- Deepfakes (Gesichts- und Stimmenaustausch)
- KI-Kunstgenerierung
- Medizinische Bildgebung
- Datenerweiterung für Machine Learning
Warum sollte ich das wissen?
Wer die Technologie hinter Deepfakes versteht, kann sie besser erkennen und einordnen.
💡 Merksatz: GANs sind die Technologie hinter Deepfakes — Verständnis ist der erste Schutz gegen Manipulation.