GANs

Generative Adversarial Networks — die technologische Grundlage moderner Deepfakes. Zwei neuronale Netzwerke, die gegeneinander arbeiten.

GANs (Generative Adversarial Networks) bestehen aus zwei neuronalen Netzwerken, die gegeneinander arbeiten: Ein Generator erstellt Inhalte, ein Diskriminator bewertet deren Echtheit.

Funktionsweise

  • Der Generator erstellt ein gefälschtes Bild
  • Der Diskriminator versucht, echt von falsch zu unterscheiden
  • Beide verbessern sich gegenseitig im Laufe des Trainings
  • Am Ende kann der Generator täuschend echte Inhalte erzeugen

    • Anwendungen

  • Deepfakes (Gesichts- und Stimmenaustausch)
  • KI-Kunstgenerierung
  • Medizinische Bildgebung
  • Datenerweiterung für Machine Learning

    • Warum sollte ich das wissen?

    Wer die Technologie hinter Deepfakes versteht, kann sie besser erkennen und einordnen.

    Das Wichtigste

    GANs sind die Technologie hinter Deepfakes — Verständnis ist der erste Schutz gegen Manipulation.

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